Новости

Разработка ИИ-бота: что нужно знать бизнесу

Цифровые помощники всё активнее проникают в корпоративные процессы. К примеру, по итогам 2023 года объём российского рынка диалогового ИИ достиг приблизительно 5,96 млрд ₽ — это рост почти в 4 раза с 1,48 млрд ₽ в 2019 г. Особенно активно интеллектуальные чат‑ и голосовые боты используются в ритейле (около 48 % компаний) и финансах (23 % банков и 15 % страховых компаний). В HR‑сфере цифровыми ассистентами уже пользуются порядка 33 % крупных организаций.

ИИ-бот может принести бизнесу экономию времени, ускорение процессов и снижение нагрузки на сотрудников. Но только при грамотной постановке задачи, выборе подходящей технологии и правильной организации обучения. В этом материале разбираем ключевые вопросы, которые стоит задать до начала внедрения ИИ-ассистента.

1. Где будет работать бот: в закрытом контуре или в облаке?

Первое, с чего начинается проект — вопрос инфраструктуры. Выбор между облачным решением и развёртыванием в закрытом контуре влияет на:

  • соблюдение требований законодательства (152-ФЗ, отраслевые стандарты);
  • контроль над данными и безопасностью;
  • риски блокировки, изменения условий API сторонних сервисов;
  • технические требования (серверные мощности, DevOps-ресурсы).

Когда выбирать закрытый контур:

  • у вас обрабатываются персональные, медицинские или финансовые данные;
  • компания работает в госсекторе, ОПК, с критичной инфраструктурой;
  • есть требования к сертификации, независимому аудиту, внутреннему контролю.
Подход Закрытый контур Облачная модель
Безопасность данных Максимум: всё внутри, никакие данные не уходят наружу Риски утечек, требуется VPN, строгая настройка
Соответствие нормам Легче пройти аудит, соблюдать 152-ФЗ Может не соответствовать корпоративным требованиям
Масштабируемость Требует мощностей, но полностью управляется вами Быстро масштабируется, меньше ответственности
Зависимость от провайдера Минимальна Высокая (API, цены, лимиты)
Пример: Wisebot — ИИ-ассистент, который разворачивается внутри корпоративного сегмента и не передаёт данные за пределы инфраструктуры. Это позволяет использовать его в банках, государственных компаниях, на промышленных предприятиях.

2. Что бот должен уметь делать?

Прежде чем выбирать технологию, нужно понять — какие задачи должен решать ИИ. Типичные сценарии:

  • ответы на вопросы сотрудников по внутренним регламентам, политике, процедурам;
  • автоматизация первичной техподдержки (пароли, доступы, инструкции);
  • справочная система по внутренним сервисам и базам данных;
  • навигация по документам (служебным запискам, письмам, шаблонам);
  • поддержка HR-процессов: онбординг, адаптация, опросы, анкетирование.

Для каждого сценария важно описать:

  • кто целевая аудитория (HR, IT, юристы, сотрудники офиса);
  • какие источники знаний потребуются;
  • как будут оцениваться ответы бота (точность, полнота, полезность).

3. Как и на чём обучать ИИ-ассистента?

ИИ-модель не «знает» вашу компанию. Чтобы она работала эффективно, её нужно обучить на ваших документах, диалогах, инструкциях. Для этого:

  1. Собираются источники. На старте загружаются: FAQ и внутренние инструкции, документы, политики, протоколы, шаблоны обращений, типовые диалоги.
  2. Производится очистка и разметка: удаляются дубликаты, устаревшие версии, формируется актуальный корпус.
  3. Создаётся индекс знаний: бот должен уметь находить нужную информацию и давать ссылки.
  4. Происходит пилотное тестирование: на реальных запросах сотрудников.
  5. Настраиваются сценарии и правила общения: формат приветствия, ограничения по темам, fallback-механизмы.
Важно: обучение — это не одноразовый процесс. Модель должна регулярно дообучаться на новых данных и запросах. Wisebot, например, поддерживает цикл улучшения через обратную связь пользователей и аналитические отчёты.

4. Разработка с нуля или готовое решение?

Прежде чем внедрять ИИ-ассистента, важно определить формат реализации: использовать готовое решение (например, Wisebot) или разрабатывать собственную систему с нуля. Ниже — сравнение двух подходов по ключевым критериям:
Критерий Готовое решение (WiseBot) Индивидуальная разработка
Скорость запуска От нескольких дней до нескольких недель От нескольких месяцев до года и более
Стоимость Ниже — без команды ML и DevOps Высокая — требуется команда: DS, разработчики, DevOps
Функциональность Гибкая настройка без кода (no-code) Полная кастомизация под любые бизнес-процессы
Обновления и поддержка Входят в поставку, обслуживаются провайдером Поддержка ложится на внутреннюю команду
Риски Низкие — есть SLA, техподдержка, документация Высокие — риск техдолга, зависимость от экспертов
Что важно учесть:

Выбор готового решения не ограничивает гибкость. Например, Wisebot позволяет подключать внутренние системы, настраивать уникальные сценарии и дообучать ИИ без участия программистов. Это даёт бизнесу возможность быстро внедрять нужные функции, сохраняя полный контроль над настройками под свои задачи.

5. Какие вопросы должен задать бизнес до внедрения цифрового ассистента?

Перед стартом проекта важно пройти стратегическую подготовку. Вот список ключевых вопросов:

  • Кто владелец проекта: HR, ИТ, цифровая трансформация, служба поддержки?
  • Какие задачи автоматизируются?
  • Какие источники знаний доступны?
  • Есть ли ограничения по безопасности и конфиденциальности?
  • Нужна ли интеграция с другими системами (1С, CRM, Jira и пр.)?
  • Как будет измеряться эффективность?
  • Кто будет заниматься обновлением и поддержкой знаний?
  • Как сотрудники будут узнавать о боте и обучаться работе с ним?
  • Кто будет администрировать и сопровождать платформу?
  • Какие языки и форматы общения поддерживаются?
  • Нужно ли голосовое взаимодействие?
  • Есть ли требования к аудиту и логированию действий?

Ответы на эти вопросы — залог успешного запуска цифрового ассистента. Если хотите пройти этот путь быстрее и увереннее, мы готовы пройти его вместе с вами. Команда Digtlab поможет разобраться в задачах, настроить интеграции, адаптировать бота под ваши процессы и обучить сотрудников. Напишите на info@digtlab.ru — и уже в ближайшее время мы сможем запустить пилот на базе Wisebot.
2025-06-27 05:26 Технологии